Математика в машинном обучении
![]() |
Серия:Для профессионалов Автор:Дайзенрот Марк Питер , Фейзал А. Альдо , Он Чен Сунь Издательство:Питер Пресс Страниц:512 Год:2024 Обложка:Мягкий переплет Размер:70x100/16 SKU:RU1951050 ISBN:9785446117888 Наша цена:US $144.00
Отправляется через 16-24 дня
|
Описание
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.©2024 Troyka Online All rights reserved.