Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации
Автор:Ю. С. Попков, А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов Издательство:Ленанд Страниц:320 Год:2019 Обложка:Твердый переплет Размер:60x90/16 SKU:RU1281510 ISBN:9785971059080 Наша цена:US $110.00
Отправляется через 16-24 дня
|
Описание
Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются "обученные" детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении -рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно "обученных" рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач.Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретиче...©2024 Troyka Online All rights reserved.